• Supervisor of Doctorate Candidates
• Supervisor of Master's Candidates
• Gender:Male
• Education Level:Postgraduate (Doctoral)
• Alma Mater:中国科学技术大学
• Academic Titles:重庆市电气信息类专业教学指导委员会委员、中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员
• Other Post:IEEE Member,CCF会员
• Degree:Doctoral Degree in Engineering
• Status:在岗
• School/Department:自动化学院\工业互联网学院
• Business Address:综合实验楼C108
• Contact Information:15215164090
• E-Mail:6a582d6dfddd3521f9b5cab70c530801868678aaba7c473a97a4936e606108fa96db42f1425a441762ca59ae4b1ad787522fa3fae84664ee36db3f5698ede21f73edee28f6563f7ab133a5e46d1de123e0612ab2a7c7e4c24ba197bc238cfe8e390bdd7e055d827892f87e145351f1a5f798c8476e3327f9017dfa3275fe3f64

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三级教授，博士生导师。中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员，国家科技重点研发计划通信和会议评审专家。中国科学技术大学博士，新加坡国立大学、加拿大贵湖大学访问学者，重庆邮电大学首批文峰传邮学者、第二届研究生“我最喜爱的导师”和第三届“十佳师德标兵”。

长期从事虚拟现实/增强现实、情感交互、人工智能、智慧医疗、智慧教育等方向研究，主持国家自科面上项目、国家自科青年基金、重庆市自科重点项目等10余项，主要承担完成国家重点研发计划、国家自科重点项目、国家自科面上项目、重庆市自科项目等国家及省部级科研项目15项，在IEEE TMI、软件学报等期刊发表论文60多篇，获授权发明专利23件，成果转让10余件，出版著作2部。获重庆市科技进步二等奖、中国机械工业联合会科技进步二等奖、中国仪器仪表学会科技进步二等奖等科技奖励10余项。

一、主要科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目，虚拟学习环境类人情感交互与智适应研究，2023/01-2026/12，51万元，主持

[2] 重庆市自然科学基金创新发展联合基金（重点）项目，教育元宇宙多模态虚拟教师智能生成理论与方法研究, 2024/07-2027/06，50万元，主持

[3] 重庆邮电大学2024年大模型创新团队“揭榜挂帅”项目,大模型驱动的教育智能体研究创新团队,2025/01-2027/12,50万元，主持

[4] 国家自然科学青年基金项目，煤矿虚拟环境风险行为建模方法研究，2009/01-2011/12，20万元，结题，主持

[5] 国家重点研发计划，基于工业物联网和信息物理融合的机器人数字化车间智能制造关键技术研发及其应用示范，2019/01-2021/12，733万元，结题，项目骨干

二、近年代表性论文

[1] Linqin Cai, Haodu Fang, Nuoying Xu, Bo Ren. Counterfactual Causal-Effect Intervention for Interpretable Medical Visual Question Answering，IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024,43(24):4430-4441. (ESI热点论文、ESI高被引论文, SCI中科院一区TOP)

[2] Linqin Cai, Daohong Liu, Lanrui Liu, Renyun Mou. Multimodal Sentiment Analysis Based on Dynamic Language Enhancement and Synergistic Cross-Modal Transformer, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，2026.03，doi: 10.1109/TNNLS.2026.3678350. (SCI中科院一区TOP)

[3] Linqin Cai, Tingjie Lai, Lingjun Wang, Yanan Zhou, Yu Xiong. Graph convolutional network combining node similarity association and layer attention for personalized recommendation, ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2023, 121(5) (SCI中科院一区TOP)

[4] Linqin Cai, Hao Li, Wei Dong, Haodu Fang. Micro-Expression Recognition Using 3D DenseNet Fused Squeeze-and-Excitation Networks, APPLIED SOFT COMPUTING,2022,119:1-11.(SCI中科院二区TOP)

[5] 蔡林沁，易文渊，黄雅婷，代宇涵.面向脑胶质瘤影像分析的混合现实技术研究，软件学报，2022.33(9):3347-3369（中文权威期刊）

三、近年代表性授权发明专利

[1] 蔡林沁，潘锐，方豪度，赖廷杰. 一种基于可学习PL-GCN和ECLSTM的骨骼动作识别方法,2024.09.24授权，ZL 202210050116.0

[2] 蔡林沁，方毫度，许诺影，钱坤阳. 基于事实场景的可解释性视觉问答模型构建方法与系统, 2025.07.08授权, ZL 202211623149.6

[3] 蔡林沁，曹福祥，龚迪浩，王汇，熊余. 教育元宇宙中高逼真虚拟教师实时生成方法与系统, 2025.09.15授权, ZL 202411838480.9

[4] 蔡林沁，陈珂佳，方豪度，赖廷杰. 面向医学图像诊断的视觉问答方法, 2024.07.23授权，ZL 202111461563.7

[5] 蔡林沁，黄宇婷，谭飞，叶昊天. 基于多注意力与多尺度特征融合的肺节结检测与分类方法，2024.09.24授权，ZL 202210050130.0