团队简介

2027年拟招收 计算机 / 人工智能专业博士生2人、硕士生8人。欢迎对多模态感知、低空无人系统、多智能体系统、时空智能系统等方向感兴趣的同学联系。

团队长期围绕人工智能、计算机视觉、时空智能与多智能体系统开展研究，重点关注复杂开放场景下的智能感知、理解、决策与应用。可为研究生每人提供一张高性能 GPU 卡，包括 H800、A100 和 V100 等科研资源，并根据项目参与情况提供良好的科研条件、经费支持和丰富的团建活动。

研究方向

方向一：多模态感知系统

关键词：目标重识别、密集人群场景理解、域适应与域泛化、半监督/自监督学习

方向二：低空无人系统

关键词：UAV视觉感知与多目标跟踪、空地多模态重识别、UAV集群多智能体协同决策、低空时空数据融合与管控

方向三：多智能体系统

关键词：多智能体协作、记忆协同与共享、目标漂移抑制、长程规划与分层决策、反事实推理与可解释生成    

Benchmarking Collaborative Memory Boundaries across Workflow Topologies : http://comembench.world/

方向四：时空智能系统

关键词：多源异构数据实时融合 GPS/手机信令/遥感/视频、流式时空图谱构建、跨模态弱监督对齐与知识迁移

代表论文

1. 1. Stability at the Edge of Chaos: Lyapunov-Guided Large-LR Optimization for Single Domain Generalization, IEEE TMM, Sep. 2026（SCI一区Top，CCF-A）[Paper]，通信作者

2. 2. Frequency-spatial decoupled enhancement network for cross-modality person re-identification, Pattern Recognition, Aug. 2026（SCI一区Top，CCF-B）[Paper]，第一作者

3. 3. VIGA: View-Conditioned and Identity-Guided Adaptation for Aerial-Ground Person Re-Identification, ECCV 2026（CCF-B）[Paper]，第一作者

4. 4. Chaos Guided Parameter-Space Contrastive Learning for Single Domain Generalization, ACM TOMM, Jul. 2026（SCI二区，CCF-B）[Paper]，通信作者

5. 5. Learning to Discern Fine-Grained Cues across Domains: Generalizing ReID via Multi-Level Feature Propagation, ACM TOMM, Mar. 2026（SCI二区，CCF-B）[Paper]，第一作者

6. 6. Adversarial Data Augmentation for Single Domain Generalization via Lyapunov Exponent-Guided Optimization, ICCV 2025（CCF-A）[Github] [Paper]，通信作者

7. 7. Parallel branches-based second-order transformer for robust group re-identification with layout-guided occlusion mitigation, ESWA, Jun. 2025（SCI一区Top，CCF-C）[Github] [Paper]，第一作者

8. 8. A Keypoint-Guided Feature Partition Network for Occluded Person Re-Identification, CAAI TIT, Oct. 2025（SCI一区Top，CAAI-B）[Paper]，通信作者

9. 9. GUGEN: Global User Graph Enhanced Network For Next POI Recommendation, IEEE TMC, Dec. 2024（SCI一区Top，CCF-A）[Github] [Paper]，通信作者

10. 10. PCR: A Parallel Convolution Residual Network For Traffic Flow Prediction, IEEE TETCI, Jan. 2025（SCI二区）[Github] [Paper]，通信作者

11. 11. A Hybrid-convolution Spatial-temporal Recurrent Network for Traffic Flow Prediction, The Computer Journal, Jan. 2024（CCF-B）[Github] [Paper]，第一 / 通信作者

在读学生

博士研究生

余建祥   石虹宇（TMM+1、TOMM+1）   封祖焱   宋明军

2025级硕士研究生

陈华清 向津蒂 周星月 朱华伦 蓝帅  秦廉裕 庞兵兵 曾鑫

2024级硕士研究生

石虹宇：研究对抗学习域泛化，TMM + 1、TOMM + 1，转硕博连读 李沫思：研究交通流量预测 梁国宏：研究跨模态行人重识别  冯以宁：研究多视角行人重识别，ECCV 2026 + 1      王紫阳：研究可解释性医学影像分析  陈凯：研究下一位置预测  汤佳：研究检索增强生成 孙宇祺：研究检索增强生成与具身智能

2023级研究生成果与就业

成果：ICCV（CCF-A）一篇，TOMM（CCF-B）两篇，PR（CCF-B）一篇，其他论文和专利若干。

就业：滴滴@北京、菜鸟@杭州、荣耀@深圳、传音@重庆、轨道交通集团@重庆、长川科技@杭州。

毕业学生

截至2026年6月，已指导毕业学生49人，其中4人海外读博，2人国内读博，43人就业。

毕业生分别就职于字节、菜鸟、滴滴、荣耀、百度、得物、Vivo、讯飞、运营商、银行、保险、华为、B站、蔚来、深信服等公司，攻读博士6人。

2023级

代雨然 陈宁 马建勇 吴姝霖 李志恒 杨文浩

2022级

张晨晨 欧慧媚 钟雨汝 周军 左昌麒 伍志光 李进 夏张宇 陈志超

2021级

裴行健 颜磊 代碟（Ph.D@电子科技大学） 闫志国 肖飞扬 黄登炳 王新月 刘德澳

2020级

李鹏程 葛宜轩 潘湖 刘闯 任艺 宋嘉琪 韦沁言 何欣

2019级

温顺杰（Ph.D@韩国仁荷大学） 李含雨（Ph.D@韩国仁荷大学） 柏琳娟 罗朗 聂庄 杨莹（Ph.D@重庆邮电大学）

2018级

张优佳（Ph.D@韩国成均馆大学） 曹芮旭 何涛 孙睿涵 杜天志 金子毅 张凯亮 宋丽娇

2017级

李浡铭 田薪

2016级

张祖于（韩国仁荷大学Ph.D, 2024 Join CQUPT） 胡永森