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    张清华

    • 教授 博士生导师 硕士生导师
    • 性别:男
    • 毕业院校:西南交通大学
    • 学历:博士研究生毕业
    • 学位:工学博士
    • 在职信息:在职
    • 所在单位:计算机学院\人工智能学院
    • 电子邮箱:

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    个人简介:

    张清华,男,1974年11月生,重庆人,教授、博士、博士生导师。重庆市学术带头人,重庆市高校中青年骨干教师,重庆青年五四红旗手,重庆邮电大学首届十佳青年教师。中国大数据技术与应用联盟副理事长,中国人工智能学会理事,中国人工智能学会首届杰出会员,中国工业与应用数学学会理事,重庆市人工智能学会副理事长,国际粗糙集学会高级会员,中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务理事兼秘书长,中国人工智能学会离散数学专委会常务理事,重庆市工业与应用数学学会常务理事。人民邮电出版社重庆邮电大学教材编审委员会委员,《International Journal of Hybrid Intelligence》和《重庆邮电大学学报(自然科学版)》的编委。

    研究项目:

          1.面向动态数据认知的知识发现理论模型与方法(No.61876201), 国家自然科学基金项目,经费62万;项目主持人,2019.01-2022.12; 

          2.模糊数商空间的代数和分析性质及其在机器翻译中的应用研究(No.11671001), 国家自然科学基金项目, 经费48万;排名第三,2017.01-2020.12;

          3.面向领域用户知识发现的数据结构化建模与多粒度融合(No.61472056),国家自然科学基金项目,经费82万;项目主持人,2015.1-2018.12;

          4.不确定性概念内涵与外延的双向认知计算理论模型与方法(No.61272060),国家自然科学基金项目,经费80万;排名第二,2013.1-2017.12;

          5.面向领域的多粒度动态海量数据挖掘理论模型与方法(No.61073146),国家自然科学基金项目,经费33万;排名第二,2011.1-2013.12;

          6.数据驱动的自主式知识获取理论与方法研究(No.60773113),国家自然科学基金项目,经费27万,排名第二,2008.1-2010.12;

          7.基于粒计算的图像认知理论与处理技术研究(No.KJ110512),重庆市教委科研项目,经费2万,2011.1-2013.1,项目主持人;

          8.基于粗糙集与云模型的不确定性概念认知方法研究(No.cstc2012jjA40047),重庆市自然科学基金项目,经费2.5+2.5万,2012.09-2015.09,项目主持人。

    代表论文:

    1.Qinghua Zhang, Yuhong Chen, Jie Yang, Guoyin Wang. Fuzzy entropy: A more comprehensible perspective for interval shadowed sets of fuzzy sets[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, In press, 2019, DOI: 10.1109/TFUZZ.2019.2947224.

    2.Qinghua Zhang, Chenchen Yang, Guoyin Wang. A Sequential Three-Way Decision Model with Intuitionistic Fuzzy Numbers,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, in press, 2019, DOI: 10.1109/TSMC.2019.2908518.

    3.张清华, 刘凯旋, 高满. 基于代价敏感的粗糙集近似集与粒度寻优算法研究[J/OL]. 控制与决策, 2019, 在线出版, https://doi.org/10.13195/j.kzyjc.2019.0149.

    4.Qinghua Zhang, Deyou Xia, Kaixuan Liu, Guoyin Wang. A general model of decision-theoretic three-way approximations of fuzzy sets based on a heuristic algorithm, Information Sciences, 2020(507): 522-539

           5.Chenchen Yang, Qinghua Zhang, Fan Zhao. Hierarchical Three-Way Decisions With Intuitionistic Fuzzy Numbers in Multi-Granularity Spaces, IEEE Access, 2019, 7(1): 24362-24375. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2900536.(SCI: HO6AO)

           6.张清华, 吕功勋, 陈玉洪, 谢秦. 基于字符型属性值更新的动态三支决策模型[J]. 电子学报, 2019, 47(2): 344-350. (ZHANG Qing-hua, LÜ Gong-xun, CHEN Yu-hong, XIE Qin. A Dynamic Three-Way Decision Model Based on the Updating of Character Attribute Values. Acta Electronica Sinica, 2019, 47(2): 344-350. )(EI: 20192106951260)

           7.Qinghua Zhang, Fan Zhao, Jie Yang. The Uncertainty Analysis of Vague Sets in Rough Approximation Spaces, IEEE Access, 2019,7(1): 383-395. DOI:  10.1109/ACCESS.2018.2885440.(SCI: HG8ZW)

           8.Qinghua Zhang, Qin Xie, Guoyin Wang. A Novel Three-way Decision Model with Decision-theoretic Rough Sets using Utility Theory. Knowledge-Based Systems, 2018( 159):321-335. (SCI:GV5MF)

    9.Jie Yang, Guoyin Wang, Qinghua Zhang. Knowledge distance measure in multigranulation spaces of fuzzy equivalence relations.[J]Information Sciences,2018,448:18-35.(SCI:GE0EG)

    10.Muhammad Shafiq, Qinghua Zhang, Muhammad Azeem Akbar, Arif Ali Khan, Shahid Hussain, Fazal-E Amin, Asfandyar Khan, Aized Amin Soofi. Effect of Project Management in Requirements Engineering and Requirements Change Management Processes for Global Software Development.[J]IEEE Access, 2018(6): 25747-25763.(SCI:GJ0HO)

    11.Qinghua Zhang, Gongxun LV, Yuhong Chen, Guoyin Wang. A Dynamic Three-way Decision Model based on the Updating of Attribute Values[J]. Knowledge-Based Systems, 2018(142):71-84.(SCI:FU9KU)

    12.Qinghua Zhang, Shuaihua Yang, Guoyin Wang. Measuring uncertainty of probabilistic rough set model from its three regions[J].IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems,2017,47(12): 3299 - 3309.(SCI:FN8HA)

    13.Qinghua Zhang, Deyou Xia, Guoyin Wang. Three-way decision model with two types of classification errors[J].Information Sciences, 2017, 420:431-453.(SCI:FI8LF)

    14.Qinghua Zhang, Pei Zhang, Guoyin Wang. Research on approximation set of rough set based on fuzzy similarity[J].Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2017, 32(3): 2549-2562. (SCI:EN3JI)

    15.Qinghua Zhang, Jingjing Yang, Longyang Yao. Attribute Reduction Based on Rough Approximation Set in Algebra and Information Views[J].IEEE Access 2016, 4:5399-5407, DOI: 10.1109/ACCESS.2016.2600252 (SCI:EV3IW)

    16.Qinghua Zhang, Kai Xu, Guoyin Wang,Fuzzy equivalence relation and its multigranulation spaces[J].Information Sciences,2016,346:44-57.(SCI:DX4XH)

    17.Qinghua Zhang,Qiang Zhang, Guoyin Wang. The uncertainty of probabilistic rough sets in multi-granulation spaces[J].International Journal of Approximate Reasoning, 2016,77:38-54.(SCI:DT0HN)

    18.Qinghua Zhang, Jin Wang, Guoyin Wang, and Hong Yu,The approximation set of a vague set in rough approximation space[J]. Information Sciences,2015,300:1-19.(SCI:CC2RR)

    19.Qinghua Zhang, Wen Shen.Research on attribute reduction algorithm with weights[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2014,27:1011-1019.(SCI:AO2XT)

    20.Qinghua Zhang, Jin Wang, Guoyin Wang, and Feng Hu,Approximation Set of the Interval Set in Pawlak's Space[J]. The Scientific World Journal,Volume 2014 (2014), Article ID 317387, 12 pages.(SCI:AR4DY)

    21.Qinghua Zhang, Yu Xiao, Guoyin Wang, A new method for measuring fuzziness of vague set (or intuitionistic fuzzy set)[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2013, 25(2):505-515.(SCI:153QD)

    22.Qinghua Zhang, Guoyin Wang. The Uncertainty Measure of Hierarchical Quotient Space Structure[J]. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2011, Article ID 513195, 16 pages, 2011. doi:10.1155/2011/513195. (SCI:744OD)

    23.Qinghua Zhang, Longyang Yao, Guansheng Zhang,Yuke Xin. The Incremental Knowledge Acquisition Based on Hash Algorithm[J]. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2016, 24(3): 3347-366.(SCI:DV6LA)

    24.张清华,薛玉斌,胡峰,于洪.粗糙集近似集不确定性研究[J].电子学报, 2016, 44(7): 1574-1580.(EI:20163102668322)

    25.张清华,王国胤,肖雨.粗糙集的近似集[J].软件学报,2012, 23(7): 1745-1759.(EI:20123415365341)

    26.张清华,薛玉斌,王国胤.粗糙集的最优近似集[J].软件学报,2016,27(2):295-308.(EI:20161902371595)

    27.张清华,王进,王国胤.粗糙模糊集的近似表示[J].计算机学报,2015, 38(7): 1484-1496.(EI:20153101095316)

    28.张清华,幸禹可,周玉兰.基于粒计算的增量式知识获取方法[J].电子与信息学报, 2011,33(2):435-441.(EI:20111413890559)

    29.张清华. Vague集(值)相似度量的研究[J].电子与信息学报, 2007, 29(8): 1855-1859.(EI:20073610802537)

    30.王国胤,张清华(通信作者),马希骜,杨青山.知识不确定性问题的粒计算模型[J].软件学报, 2011, 22(4): 676-694.(EI:20112013990725)

    31.王国胤,张清华.不同知识粒度下粗糙集的不确定性研究[J].计算机学报, 2008, 31(9): 1588-1598.(EI:20084111636377)

    教学研究工作

    主要讲授的本科生课程有《离散数学》、《数学建模》等;

    主要讲授的研究生课程有《不确定性人工智能》、《图论及其应用》、《模糊数学》等。

    出版教材

    1.张清华、蒲兴成、尹邦勇、刘勇著,离散数学及其应用,清华大学出版社, ISBN: 9787302418054,2016.07.

    2.张清华、陈六新、李永红编著,图论及其应用,清华大学出版社, ISBN: 9787302329978,2013.08;

    3.张清华、蒲兴成、尹邦勇、刘勇编著,离散数学,机械工业出版社, ISBN: 9787111302384,2010.05;

    4.杨春德、郑继明、张清华、胡学刚编著.数学建模的实践与认识,重庆大学出版社. ISBN: 9787562450351, 2010.12.

    指导学生课外科技活动工作

    以课赛结合的方式,推进教学改革,培养学生科技创新能力,从2005年以来,指导学生参加全国大学生数学建模竞赛4个队荣获全国一等奖、9个队荣获全国二等奖、28个队荣获重庆赛区一等奖。先后8次被评为重庆赛区优秀指导老师。2017年指导学生冯益青、伏冠宇、廖柳城三位同学斩获美国数学建模竞赛最高奖项——特等奖(Outstanding Winner)。

    其他

    国际期刊IEEE TFS、Information Sciences、Knowledge-Based Systems、International Journal of Approximate Reasoning、《计算机学报》、《软件学报》、《模式识别与人工智能》、《电子与信息学报》、《系统工程与电子技术》、《Computers & Electrical Engineering》、《Journal of Electronics(China)》、《Journal of Computer Engineering Research》、《重庆邮电大学学报》审稿专家,国际会议RSKT2011的PC成员、JRS2012的Organizing Chairs,CRSSC-CWI-CGrC2012联合会议组委会主席, 2012年全国智能科学技术教育暨教学学术研讨会组织委员会副主席,CRSSC-CWI-CGrC2014,CRSSC-CWI-CGrC2015、CRSSC-CWI-CGrC2016联合会议组织委员会主席,Local Arrangement Chair of IEEE Big Data Service 2015。


    联系方式

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    教育经历

    2015.2 -- 2015.9
    美国圣何塞州立大学计算机科学系访问学者

    2005.3 -- 2009.12
    西南交通大学       工学博士

    1999.9 -- 2003.12
    重庆邮电学院       工学硕士

    1994.9 -- 1998.7
    四川联合大学       理学学士

    工作经历

    2017.1 -- 至今

    计算机学院      执行院长

    2014.7 -- 2017.1

    理学院      副院长

    2007.10 -- 至今

    数理学院高等数学教学部      副主任

    2005.4 -- 至今

    计算机学院应用数学教学部      副主任