沈靖程，九三社员，讲师，硕士生导师，2022年博士毕业于日本大阪大学（2022年度QS世界大学排名：75）情报科学院计算机科学专业，现隶属于计算机网络与通信技术信产部/重庆市高校重点实验室。主要从事高性能计算与存储、智能体应用、量子电路模拟等方向的研究工作。在高水平学术论文方面，以第一作者/通讯作者在《ACM Transactions on Architecture and Code Generation》、《Future Generation Computer Systems》、《Journal of Supercomputing》、ASP-DAC等国内外权威SCI期刊及会议发表论文10余篇。在科研项目方面，主持国家级项目1项、省部级科研项目2项、企业横向科研项目多项。

【招生简介】

经费充足，科研/开发项目方向丰富，专注体系架构优化及软硬件融合技术在多类智能体场景的创新应用，重视培养学生沟通协调表达的软技能，提升解决实际科研/工程问题的能力。

【近年承担主要科研项目一览】 

1. 国家***项目（***类），面向大规模***协同关键技术研究，国家级，20万元，2025～2026，主持

2. 重庆市科技局面上项目，面向大规模量子电路仿真的性能优化技术研究，省部级，5万元，2024～2027，主持

【近年发表主要科研论文一览】

1. Overlapping aware data placement optimizations for LSM tree-based store on ZNS SSDs[J]. ACM TACO, 2025, DOI: 10.1145/3721287.（CCF A类国际顶级期刊，一作)

2. Optimizing garbage collection for ZNS SSDs via in-storage data migration and address remapping[J]. ACM TACO, 2024, 21(4): 1-25. （CCF A类国际顶级期刊，唯一通讯）

3. WA-zone: Wear-aware zone management optimization for LSM-tree on ZNS SSDs[J]. ACM TACO, 2024, 21(1): 1-23. （CCF A类国际顶级期刊，唯一通讯）

4. Para-ZNS: Improving small-zone ZNS SSDs parallelism through dynamic zone mapping[C]. In Proc. of DATE'24, IEEE, 2024: 1-6. （EDA领域四大顶级会议，CCF B类重要会议，合作者）

5. Overlapping aware zone allocation for LSM tree-based store on ZNS SSDs[C]. In Proc. of ASP-DAC'24. IEEE, 2024: 448-453. （EDA领域四大顶级会议，CCF C类重要会议，一作）

6. A compression-based memory-efficient optimization for out-of-core GPU stencil computation[J]. J.  Supercomp., 2023, 79(10): 11055-11077. （CCF C类国际重要期刊，一作）

2019.3 - 2022.3

大阪大学   工学博士

2017.3 - 2019.3

大阪大学   工学硕士学位

2009.9 - 2013.7

东南大学   工学学士学位

2018.10 - 2018.12

巴塞罗那超级计算机中心（BSC）   科学与工程应用部门（CASE Dept.）   访问研究员

2013.7 - 2015.2

重庆川仪自动化股份有限公司   总公司技术中心   助理工程师

量子电路仿真

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物理仿真

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GPU泛用计算

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高性能计算与存储