个人简历

屈洪春,1979年生,四川南充人,教授,博士生导师,国家自然科学基金评审专家,美国缅因大学生物与生态学系合作研究员。在仿真模型、生态环境、精准农业等交叉领域从事模型不确定性分析、可预测计算模型和生态安全方面的研究,通过数据驱动与机理模型提取复杂生物生态系统的自组织与自重构特征,探索其在演化过程的稳定性与健壮性,归纳出通用的人工智能算法框架,用于解决复杂系统涌现行为的可控与优化问题、发现复杂生物生态系统在多尺度效应下的复杂隐含关系及其动力学特征。主要学术贡献包括:建立环境胁迫下生态网络退化级联效应的预测模型与灾变控制理论、发现传粉服务对植被空间格局形成与演化的影响、发现传粉生态过程隐含依赖关系对群落演化的影响。近年来主持3项国家自然科学基金、德国政府科学基金会科研项目、重庆市基础与前沿研究项目和重庆市教委科学技术项目等,在OIKOS,COMPAG,IEEE TFS,ISA TRANS等高水平国际期刊发表SCI/EI检索论文40余篇,获得授权发明专利6项。

通信地址:重庆市南岸区崇文路2号信息科技大厦S224

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ORCID: 0000-0001-7623-2383

 

教育/工作经历

2010.07~至今   重庆邮电大学自动化学院/计算学院,教授/博士生导师

2015.10~至今  美国缅因大学生物与生态学系,高级研究科学家(合作者:Francis Drummond教授、Seanna Annis教授)

2013.01~至今  以色列本-古里安大学雅各布-布劳斯坦荒漠研究所,合作研究员 (合作者:Seifan Merav博士、Tal Seifan博士)

2010.11~2012.12 德国图宾根大学系统与进化研究所,博士后

2008.09~2009.10 美国爱荷华州立大学计算机专业,联合培养博士

2006.03~2009.12 重庆大学计算机软件与理论专业,博士

2003.03~2005.12 重庆大学计算机软件与理论专业,硕士

2001.08~2003.08  上海索微高科技有限公司,系统分析员

1997.09~2001.07  安徽理工大学土木工程专业,学士

 

承担科研项目

  1. 国家自然科学基金面上项目,“环境扰动下传粉生态服务可持续性的多粒度预测模型与验证研究”(No.61871061),63万,2019.1至2022.12. 主持。

  2. 国家自然科学基金面上项目,“面向多模式跨尺度涌现的复杂生态系统可预测建模方法研究”(No.61374093),81万,2014.1至2017.12. 主持。

  3. 国家自然科学基金青年基金项目,“涌现表型可塑性智能特征的虚拟植物建模与仿真研究”(No.61102145),28万,2012.1至2014.12. 主持。

  4. 德国国家科学基金,DFG“共享传粉环境下空间异质性对植被空间分布模式的影响-建模方法研究”(No. SE1840/1-1),26万欧元,2010.1至2013.12。

  5. 美国农业部缅因州特殊作物预测项目,“基于计算密集型模型的野生蓝莓病虫害扩散研究 - Development of a model of mummy berry disease transmission in Maine Wild Blueberry”(No. ME0-21505),5万美元,2016.1至2017.12。

  6. 国家科技重大专项-基于IPv6 的无线传感器网的网络协议研发及验证子课题13 “IPv6传感网应用验证--工业过程监控”(No. 2012ZX03005002), 171.2万. 2012.1至2013.12. 子课题负责人。

  7. 重庆市基础与前沿研究项目,“工业物联网环境下大规模智能体系统协同控制理论与应用研究”(cstc2013jcyjA40014),5万,2013.7至2016.6. 主持。

  8. 重庆市基础与前沿研究项目,“面向工业4.0的CPS运行时异常辨识研究”( cstc2017jcyjAX0453) . 5万,2017.7至2020.6. 主持。

  9. 重庆市教委科研项目,“基于多智能体结构的虚拟植物及其复杂适应性模型研究”( KJ110520) . 2万,2011.1至2012.12. 主持。

  10. 重庆邮电大学文峰高端人才引领项目,“多尺度扰动下传粉系统的耐受极限与灾变控制模型研究”,18万,2014.1至2017.12. 主持。

  11.  

代表SCI/权威期刊论文

  1. QU H.C., QIU Z.L., TANG X.M., XIANG M., WANG P. 2018. Incorporating unsupervised learning into intrusion detection for wireless sensor networks with structural co-evolvability. Applied Soft Computing. 71: 939-951. (IF=3.907, SCI JCR Q1, 自动化学会CAA-B类期刊)

  2. QU H.C., DRUMMOND F. 2018: Simulation-based Modeling of Wild Blueberry Pollination. Computers and Electronics in Agriculture, 144: 94–101. (IF=2.427, SCI JCR Q1, 农业工程学会CSAE-A类权威期刊)

  3. QU H.C., SEIFAN T., SEIFAN M. 2017: Effects of plant and pollinator traits on the maintenance of a food deceptive species within a plant community. Oikos, 126: 1815–1826. (IF=4.03, SCI JCR Q1, 生态学学会ESC-A类权威期刊)

  4. QU, H.C., SEIFAN, T., TIELBOGER, K., SEIFAN, M. 2013: A spatially explicit agent-based simulation platform for investigating effects of shared pollination service on ecological communities. Simulation Modelling Practice and Theory 37: 107. (IF=2.092, SCI JCR Q1, 自动化学会CAA-A类权威期刊)

  5. QU H.C., WANG, Y., CAI, L., WANG, T., LU, Z. 2012: Orange tree simulation under heterogeneous environment using agent-based model ORASIM. Simulation Modelling Practice and Theory 23:19. (IF=2.092, SCI JCR Q1, 自动化学会CAA-A类权威期刊)

  6. QU H.C., ZHU, Q., GUO, M., LU, Z. 2010: Simulation of carbon-based model for virtual plants as complex adaptive system. Simulation Modelling Practice and Theory 18: 677. (IF=2.092, SCI JCR Q1, 自动化学会CAA-A类权威期刊)

  7. TANG, X.M, DENG, L., YU J.M., QU H.C. 2017: Output Feedback Predictive Control of Interval Type-2 T-S Fuzzy Systems with Markovian Packet Loss,IEEE Transactions on Fuzzy Systems,26(4): 2450 – 2459. (IF=8.415, SCI JCR Q1, 自动化学会CAA-A类权威期刊)

  8. TANG, X.M, YANG S., DENG L., QU H.C., YU J.M. 2018. Improved predictive control approach to networked control systems based on quantization dependent Lyapunov function. ISA Transactions. DOI:10.1016/j.isatra.2018.07.045. (IF=3.370, SCI JCR Q1, 自动化学会CAA-A类权威期刊)

  9. TANG, X.M, QU H.C., WANG, P., ZHAO, M. 2015: Constrained off-line synthesis approach of model predictive control for networked control systems with network-induced delays. ISA Transactions 55:135. (IF=3.370, SCI JCR Q1, 自动化学会CAA-A类权威期刊)

  10. LI, C.Y., ZUG, C., QU H.C., SCHLUESENER H., ZHANG, Z.Y., 2015: Hesperidin ameliorates behavioral impairments and neuropathology of transgenic APP/PS1 mice. Behavioural Brain Research, 281:32~42. (IF=3.173, SCI JCR Q1, 生物信息学B类期刊)

  11. TANG, X.M, YANG S., YU J.M., QU H.C., 2018. Guaranteed Cost Control of Networked Control Systems with Bounded Packet Loss Based on Quantization Dependent Lyapunov Function. 自动化学报/Acta Automatic Sinica. 44(8): 1381-1390. (自动化学会CAA-A类权威期刊)

  12. DENG L., TANG, X.M, YU J.M., QU H.C., 2018. Output Feedback Model Predictive Control for Interval Type-2 T-S Fuzzy Networked Control Systems with Bounded Disturbance. 自动化学报/Acta Automatic Sinica. AAS-CN-2017-0554待出版. (自动化学会CAA-A类权威期刊) 

  13. QU H.C., Lei L.B., TANG X.M., WANG P. 2018. A Lightweight Intrusion Detection Method Based on Fuzzy Clustering Algorithm for Wireless Sensor Networks. Advances in Fuzzy Systems. DOI:10.1155/2018/4071851, Article ID 4071851. (SCI, IDS:GK0GP, WOS:000435787300001)

  14. QU H.C., ZOU K.D., ZHONG D.D., YIN L., TANG X.M. 2018. A Simulation Approach to Understanding the Effect of Mimicry on Prey’s Flourishing When Predators Decline Due to Environmental Disturbance. Journal of Environmental Accounting and Management. DOI:10.5890/JEAM.2018.9.005 (SCI, IDS: GW5SO, WOS: 000446997900005)

  15. QU H.C., QIU, Z.L., TANG, X.M., XIANG, M., WANG, P. 2017. An Adaptive Intrusion Detection Method for Wireless Sensor Networks. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 8(11):27-36 (SCI, IDS:FP9RJ, WOS:000417985900004).

  16. TANG, X.M, QU H.C., XIE H.F., WANG, P. 2013: Model predictive control of linear systems over networks with state and input quantizations. Mathematical Problems in Engineering Article ID 492804. (SCI, IDS:279PE, WOS:000328971100001)

  17. CAI, L.Q., YANG, Z., YANG, S.X., QU H.C., 2013. Modelling and Simulating of Risk Behaviours in Virtual Environments Based on Multi-Agent and Fuzzy Logic. International Journal of Advanced Robotic Systems. Article Number: 387. (SCI, IDS:250OV, WOS:000326863200001)

  18. QU H.C., ZHU, Q., FU, H.G., ZENG, L.Q., GUO, M.W., LU, Z. Automatic L-System Discovery for Virtual Plants by Branching Pattern Analysis of Unfoliaged Trees. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. 2010, 7(5):900-910 (SCI, IDS:595MR, WOS:000277615300015)

  19. QU H.C., CAI, L.Q., LU, Z., WANG Y.L. Automatic extraction of ramification pattern for living plants: A review. Scientific Research and Essays. 2010, 5(23): 3550-3563 (SCI, IDS:709IT, WOS:000286432400001).

  20. QU H.C., ZHU, Q., GUO, M., LU, Z. 2009: An intelligent learning approach to l-grammar extraction from image sequences of real plants. International Journal on Artificial Intelligence Tools 18: 905. (SCI, IDS:541OM, WOS:00027273425700005)

  21. QU H.C., ZHU, Q., FU, H.G., DENG, Q.Q., GE, L. 2007. Modelling and Constructing of Intelligent Physiological Engine Merging Artificial Life for Virtual Plants. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. 4(7):1405-1411 (SCI, IDS:595MR, WOS: 000252406200033).

 

 

境外国际会议主题报告

  1. Hongchun Qu, A simulation-based approach to assessing effects of indirect interactions on species viability in facing of environmental disturbances. International Conference of Computer Modeling and Simulation (ICCMS) 2019. 2019年1月, 澳大利亚墨尔本。

  2. Hongchun Qu, Frank Drummond, Seanna Annis. A computer model to simulate the dynamics of mummy berry disease transmission in wild blueberry production. 美国植物病理学会International Congress of Plant Pathology (ICPP) 2018: Plant Health in a Global Economy. 1037-P. 2018年8月, 美国马萨诸塞州波士顿。

  3. Hongchun Qu, Frank Drummond, Seanna Annis. Modelling wild blueberry pollination and mummy berry disease transmission. 美国Josselyn Botanical Society's 110周年学术年会,2016年7月,美国缅因大学Fort Kent分校。

  4. Hongchun Qu, Frank Drummond. Enhancing Dialogue with Blueberry Growers - Grower Based Analytical Analysis for the Wild Blueberry Agro-ecosystem. 美国George J. Mitchell参议员可持续发展中心2016学术年会,2016年1月,美国George J. Mitchell 可持续发展中心。

  5. Andrew K. Galimberti, Andrei Alyokin, Hongchun Qu. Relative importance of initial inoculum and transmission efficiency by aphid vectors in spread of potato virus Y. 国际昆虫学会议Entomology 2017,2017年11月。美国科罗拉多丹佛.

  6. Hongchun Qu, Yongbo Wu, Jisheng Song. The Stability Analysis and Numerical Simulation of Model-Mimic System with A Third Species. 2017数据挖掘与知识发现国际会议DMICT-2017,2017年5月,泰国普吉。

  7. Hongchun Qu, Qingsheng Zhu. Automata-Based L-Grammar Extraction from Multiple Images for Virtual Plants. 生物启发计算国际会议BIC-TA2008,2008年9月,澳大利亚阿德莱德。

 

 

 

 

 

屈洪春

教授 博士生导师 硕士生导师

性别: 男

毕业院校:重庆大学

学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士

在职信息:在职

所在单位:自动化学院

办公地点: 重庆邮电大学信息科技大厦S224

电子邮箱:

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