
副教授 博士生导师 硕士生导师
主要任职: 专任教师
性别: 女
毕业院校: 香港浸会大学计算机科学与技术
学历: 博士研究生毕业
学位: 哲学博士
在职信息:在职
所在单位: 通信学院
办公地点: YF416
联系电话: puql@cqupt.edu.cn
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蒲巧林,博士/博士后,硕导/博导,副教授,文峰教授(重庆邮电大学文峰青年百人)。2024年入选教育部海外引才专项计划(国家级青年人才),重庆高层次人才C类,2023年入选重庆市留学回国人员创新创业计划,2022年入选中国科协科技智库青年人才计划。博士毕业于香港浸会大学计算机科学与技术(PS:国境外博士学位PhD直译为哲学博士),硕士信息与通信工程,本科电子信息工程,具有交叉学科教育经历。
主要在物联网领域从事基于多模态的智能感知技术研究,包括基于Wi-Fi/5G/视觉图像/声信号/光量子/惯性测量数据的感知技术(例如目标检测、定位、手势识别、动作识别、身份识别等),涉及数据分析与挖掘、图像处理、深度学习、优化算法、高性能计算等方面的算法设计与应用。作为项目负责人主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、中国科协科技智库青年人才计划、重庆市博士后研究特别资助(一等)、重庆市自然科学基金、重庆市教委科学研究项目、重庆市教委雏鹰计划等省部级及以上科研项目10余项。在IEEE TMC/ IEEE TVT、IEEE IOT、IEEE TIM、通信学报、IEEE GLOBECOM、 IEEE WCNC等国内外高水平期刊/会议上发表SCI/EI检索论文30余篇,授权国家发明专利10余项。指导学生参与中国研究生电子设计竞赛、CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛、蓝桥杯等科技创新活动获全国二等奖、全国三等奖、西南赛区金奖等奖励10+人次,指导研究生承担重庆市研究生科研创新项目5项。
近3年来,指导研究生18名(已毕业4名),博士生1名,课题小组多人次获国家奖学金,研究生特等奖学金、研究生一等奖学金等。性格平易近人,小组科研氛围良好,课题经费充足,期待您的加入。
一、近三年已毕业学生入职单位
1. 2026届学生签约 赛力斯、海康威视、烽火通信 、长川科技、邮政储蓄银行(5人毕业)
2. 2025届学生签约 烽火通信、东方财富 (2人毕业)
3. 2024届学生签约 重庆三峡银行、重庆三峡银行 (2人毕业)
二、主持在研项目:
[1]基于多模态数据 融合与因果推理的人机共融环境高精度定位技术研究,国家自然科学基金青年科学基金项目,2023.1.1-2025.12.31,30万;
[2]基于泛在无线信号与量子信息融合的高精度定位系统研究,中国博士后科学基金面上项目,2023.8-2025.7.31,8万;
[3]基于量子与无线信号融合的军用雷达系统研究,重庆市博士后研究项目特别资助( 一等资助),2023.1.1-2024.12.31,20万;
[4]基于时空序列数据与GIS语义协同的定位增强技术,重庆市留学人员回国创 新创业支持计划,2023.10-, 5万;
[5]基于Wi-Fi信号的非接触式目标运动跟踪关键技术研究, 重庆市自然科学基金面上项目,2022.8.1-2025.7.31, 10万;
[6]基于稀疏表征与重构优化的室内定位技术研究,重庆市教委项目科学技术研究项目,2022.10.1-2025.9.30,4万;
[7]基于多普勒频移的非接触式目标定位技术研究, 重点实验室开放基金—桂林电子科技大学, 2,022.7.1-2025.7.1,5万。
三、代表性论文
[1] Robust Respiratory and Heartbeat Rate Estimation Based on Wi-Fi Beamforming Feedback Information, IEEE Transactions on Mobile Computing, SCI 一区TOP
[2]Large Environment Indoor Localization Leveraging Semi-tensor Product Compression Sensing, IEEE Internet of Things Journal, SCI 一区TOP;
[3]Bayesian Meta-learning: Towards Fast Adaptation in Neural Network Positioning Techniques, IEEE Internet of Things Journal, SCI 一区TOP;
[4] Smartphone Photography Visual Localization Based on an Improved Siamese Neural Network. IEEE Internet of Things Journal,SCI 一区TOP;
[5] A Novel RIS-aided Indoor Localization in Single Access Point Scenarios via Generative AI. IEEE Internet of Things Journal,SCI 一区TOP;
[6] RIS-Aided Indoor Positioning System Based on Passive Reflective Elements Optimization. IEEE Transactions on Vehicular Technology, SCI 二区TOP;
[7]A Joint Rogue Access Point Localization and Outlier Detection Scheme Leveraging Sparse Recovery Technique, IEEE Transactions on Vehicular Technology, SCI 二区TOP;
[8]Fingerprint-Based Localization Performance Analysis: From the Perspectives of Signal Measurement and Positioning Algorithm, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. SCI二区TOP;
[9]PaCNN-LSTM: A Localization Scheme Based on Improved Contrastive Learning and Parallel Fusion Neural Network, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, SCI二区TOP;
[10] Direct Position Determination Algorithm Towards Coherent Signals in Low SNR Localization Scenarios, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. SCI二区TOP.
四、 2026年小组动态
[1] 1月4日,恭喜小组喻文俊同学文章《Indoor Localization Based on Fuzzy Support Tensor Machine Dyadic Models》被 IEEE Transactions on Vehicular Technology接收。
| 2018.9 - 2021.8 | 香港浸会大学 博士学位 |
物联网、无线智能感知、通信感知一体化、普适计算、机器学习、量子精密测量技术等