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  • 李欣蔚 ( 讲师(高校) )

    的个人主页 http://faculty.cqupt.edu.cn/lixinwei/zh_CN/index.htm

  •   讲师(高校)
个人简介:

李欣蔚,女, 中共党员,博士,重庆邮电大学生物信息学院教师。


发表论文

  1.  Li, Xinwei, Qiongling Li, Xuetong Wang, Deyu Li, and Shuyu Li. 2018. 'Differential age-related changes in structural covariance networks of human anterior and posterior hippocampus', Frontiers in Physiology, 9.

  2.  Li, Xinwei, Deyu Li, Qiongling Li, Yuxia Li, Kuncheng Li, Shuyu Li, and Ying Han. 2016. 'Hippocampal subfield volumetry in patients with subcortical vascular mild cognitive impairment', Scientific reports, 6: 20873.

  3.  Li, Xinwei, Qiongling Li, Shuyu Li, Deyu Li, and Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. 2015. 'Local manifold learning for multiatlas segmentation: application to hippocampal segmentation in healthy population and Alzheimer's disease', CNS neuroscience & therapeutics, 21: 826-36.

  4.  Li, Xinwei, Qingjiu Cao, Fang Pu, Deyu Li, Yubo Fan, Li An, Peng Wang, Zhaomin Wu, Li Sun, and Shuyu Li. 2015. 'Abnormalities of structural covariance networks in drug-naïve boys with attention deficit hyperactivity disorder', Psychiatry Research-Neuroimaging, 231: 273-78.

  5.  Li, Xinwei, Fang Pu, Yubo Fan, Haijun Niu, Shuyu Li, and Deyu Li. 2013. 'Age-related changes in brain structural covariance networks', Frontiers in human neuroscience, 7: 98.   

 更多论文见https://scholar.google.com/citations?user=7jU0LXoAAAAJ&hl=en&authuser=2


科研项目

  1. 脑沟模式分析方法的研究及在孤独症儿童中的应用, 重庆市教委科学技术研究项目, 2018/07/01-2021/06/30, 主持

  2. 基于深度学习的镜检细胞自动识别技术研究及控件研发, 横向项目(技术开发), 2018/12/06-2019/12/31, 主持

  3. 计算神经解剖, 国家自然科学基金项目, 2017/01/01-2019/12/31, 参与

  4. 海马亚区的结构与功能连接方法的研究及在轻度认知障碍疾病中的应用, 国家自然科学基金项目, 2015/01/01-2018/12/31, 主研

  5. 大脑海马结构子区域的结构与功能连接, 北京航空航天大学博士创新基金项目, 2013/03/01-2014/03/01, 主持

  6. 音乐训练对老年脑认知功能区可塑性影响的多模态磁共振影像研究, 国家自然科学基金项目, 2012/01/01-2015/12/31, 参与


教育经历
  • 2016.9 -- 2017.8

    伊利诺伊大学香槟分校       访问学生

  • 2011.9 -- 2018.3

    北京航空航天大学       工学博士

  • 2007.9 -- 2011.7

    北京航空航天大学       工学学士

工作经历
  • 2018.4 -- 至今

    重庆邮电大学      生物信息学院      讲师      在职

研究方向
  • [1] 生物医学图像处理
  • [2] 神经影像分析应用
  • [3] 脑与认知科学
  • [4] 机器学习
联系方式
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