刘柯 (讲师(高校))

讲师(高校) 硕士生导师

性别:男

毕业院校:华南理工大学

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士

在职信息:在职

所在单位:计算机学院\人工智能学院

办公地点:信科大厦1010

电子邮箱:

   

个人简介:


刘柯,1989年生,博士,重庆邮电大学计算机学院讲师,硕士生导师。2011年7月毕业于西南大学计算机与信息科学学院,获工学学士学位。2016年12月毕业于华南理工大学自动化科学与工程学院,获模式识别与智能系统专业博士学位。2017年1月开始在重庆邮电大学计算机学院工作。目前主要从事贝叶斯概率推断与凸优化理论研究,及其在脑信号分析、脑电源成像和脑机接口上的应用研究工作。主持国家级项目1项;主持省部级项目2项;作为重庆邮电大学任务负责人主持重庆市科委重点产业共性关键技术创新专项(重点研发项目)1项。以第一作者发表SCI一区/二区期刊论文4篇。担任The 8th International Conference on Information Science and Technology (ICIST 2018), Brain Informatics 2019 (BI 2019)的PC member,同时担任NeuroImage、Neurocomputing等权威期刊审稿人。


【招生要求】:能吃苦耐劳,有教强的学习主动性,有较强团队意识,有一定的数学基础,有较强的英语读写能力。


主持项目:


[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目61703065,基于EEG-fMRI的脑功能成像方法及其应用研究,2018.01-2020.1223万元,在研,主持;

[2] 重庆市基础与前沿研究类项目cstc2018jcyjAX0151,基于EEG-fMRI 脑功能成像的脑网络分析方法研究,2018.07-2021.06, 10万元,在研,主持;

[3] 重庆市教委科技项目青年项目KJQN201800612,基于时空约束的EEG弥散源成像及脑功能网络方法研究,2018.07-2021.065万元,在研,主持;

[4] 重庆市科委重点产业共性关键技术创新专项(重点研发项目)cstc2017zdcy-zdyfX0001,石墨烯柔性干电极脑电数据采集分析仪在脑控机器人的应用示范, 2017.8-2019.7


发表论文:

1.期刊论文

[1] K. Liu, Z. L. Yu, W. Wu, Z. Gu, and Y. Li, "STRAPS: A Fully Data-Driven Spatio-Temporally Regularized Algorithm for M/EEG Patch Source Imaging," International Journal of Neural Systems, vol. 25, p. 1550016, Jun 2015. (SCI, 中科院JCR一区TOP,影响因子:4.580) 

[2] K. Liu, Z. L. Yu, W. Wu, Z. Gu, Y. Li, and S. Nagarajan, "Bayesian electromagnetic spatio-temporal imaging of extended sources with Markov Random Field and temporal basis expansion,”NeuroImage, vol. 139, pp. 385-404, Oct 2016. (SCI, 中科院JCR二区TOP,影响因子:5.421)

[3] K. Liu, Z. L. Yu, W. Wu, Z. Gu, Y. Li, and S. Nagarajan, “Variation Sparse Source Imaging based on Conditional Mean for Electromagnetic Extended Sources, " Neurocomputing, vol. 313, pp. 96-110, 2018. (SCI, 中科院JCR 二区,影响因子: 3.241)

[4] K. Liu, Z. L. Yu, W. Wu, Z. Gu, J. Zhang, L. Cen, S. Nagarajan and Y. Li, "Bayesian Electromagnetic Spatio-Temporal Imaging of Extended Sources based on Matrix Factorization," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2019. (SCI, 中科院JCR二区,影响因子:4.288)

2.会议论文

[1] K. Liu, Z. L. Yu, W. Wu, Z. Gu, J. Zhang, L. Cen, and Y. Li, "Bayesian spatio-temporal decomposition for electromagnetic imaging of extended sources based on Destrieux atlas," 2018 13th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA). IEEE, 2018, pp. 639–643.

[2] Fujin Zhong, Shuo Yan, Li Liu and Ke Liu, "An Effective Face Recognition Framework with Subspace Learning Based on Local Texture Patterns," 2018 5th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI). IEEE, 2018: 266-271.


教育经历

[1]   2012.9-2016.12

华南理工大学  |  工学博士

[2]   2011.9-2012.8

华南理工大学  | 

[3]   2007.9-2011.7

西南大学  |  工学学士

工作经历

[1]   2017.1-至今

重庆邮电大学  |  计算机科学与技术学院

社会兼职

  • [1]   PC Member:
    ——The 8th International Conference on Information Science and Technology (ICIST 2018) ;
    ——International Conference on Brain Informatics (BI 2019)

  • [2]   中国人工智能学会-脑科学与人工智能专业委员会委员

研究方向

  • [1]   脑信号分析,脑机接口,脑电源成像,贝叶斯概率推断,凸优化

  • 联系方式

  • 邮箱: