李飞燕 (助理研究员（自然科学）)

个人简介：

  座右铭：自律  责任  坚持  

李飞燕（1995.01-），博士，师资博后，硕士生导师。于重庆邮电大学获得工学学士、硕士和博士学位，本科期间曾获国家留学基金委资助赴韩国仁荷大学交流学习。系人工智能学院智能科学与技术系专任教师，图像认知重庆市重点实验室成员，第四批全国高校黄大年式教师团队（大数据智能计算教师团队）成员。长期从事医学影像处理、人工智能与医学交叉领域的研究。主持国家自然科学基金青年项目、重庆市博士后研究项目特别资助以及重庆市教委科学技术研究计划等项目，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目/面上项目等国家级项目。主要开展多模态影像协同驱动的心脏腔室智能分割与精准量化关键技术研究，在IEEE JBHI、KBS等具有国际影响力的期刊和会议上发表学术论文20余篇。注重科研反哺教学，主讲人工智能概论、数据结构等课程。坚持立德树人根本任务，深耕智能医疗领域关键技术攻关，致力于推动人工智能技术与临床医学深度融合，服务健康中国战略需求。

研究方向>>

医学影像处理（分割、配准、融合等）

研究生招生说明:

面向校内外招收专业学位硕士研究生（085410人工智能）、学术学位硕士研究生（1405智能科学与技术）

课题组培养经费充足。欢迎相关专业优秀学生报考，希望你：

• 身心健康、积极向上、责任心强、做事细心

• 具有较好的编程能力、英语读写能力

• 具有强烈的求知欲望和科研热情

有意向的同学请邮件联系: lify@cqupt.edu.cn

科研项目（部分）>>

[1] 国家自然科学基金青年项目，30万，2026-01-01 至 2028-12-31，主持，在研

[2] 重庆市教委科学技术研究计划，4万，2025-07-01 至 2028-06-30，主持，在研

[3] 重庆市人社局重庆市博士后研究项目特别资助，5万，2025-04-30 至 2026-06-30，主持，在研

[4] 国家自然科学基金重点项目，243万，2024-01-01 至 2028-12-31，参与，在研

[5] 国家重点研发计划“智能机器人”重点专项，179万，2025-01-01 至 2027-12-31，参与，在研

[6] 国家自然科学基金面上项目，61万，2020-01-01 至 2023-12-31，参与，结题

代表性论文（部分）>>

相关研究工作受到多位知名学者的高度评价：牛津大学Vicente Grau教授在国际期刊Medical Image Analysis（MIA，SCI一区TOP）上发表的综述论文“Multi-modality cardiac image computing: A survey”中，多次引用我们的研究工作（1），对我们在心室分割任务上采用的常用评价指标和统计评价指标表示认可。法国南特中央理工大学Diana Mateus教授在国际会议Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention（MICCAI，医学图像处理顶会）上发表的论文“OLVA: Optimal latent vector alignment for unsupervised domain adaptation in medical image segmentation”中，称我们采用卷积神经网络进行心脏分割的研究具有有效性，对研究工作（2）表示了高度认可。印度理工学院鲁尔基分校Girish Kumar Singh教授在IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement（TIM，SCI二区TOP）上发表的论文“MADRU-Net: Multiscale attention-based cardiac MRI segmentation using deep residual U-Net”中，称我们提出的多尺度注意力引导3D U-Net模型成功解决了左心房过分割和欠分割问题，并称研究工作（4）通过双向空间注意力机制极大提升了分割性能。

[1] Feiyan Li, Weisheng Li, Xinbo Gao, Bin Xiao, A novel framework with weighted decision map based on convolutional neural network for cardiac MR segmentation[J], IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 26(5): 2228-2239, 2022. (SCI一区TOP，IF: 6.7)

[2] Feiyan Li, Weisheng Li, Sheng Qin, Linhong Wang, MDFA-Net: Multiscale dual-path feature aggregation network for cardiac segmentation on multi-sequence cardiac MR[J], Knowledge-Based Systems, 215: 106776, 2021. (SCI一区TOP，IF: 7.2)

[3] Feiyan Li, Weisheng Li, Xinbo Gao, Rui Liu, Bin Xiao, DCNet: Diversity convolutional network for ventricle segmentation on short-axis cardiac magnetic resonance images[J], Knowledge-Based Systems, 258: 110033, 2022. (SCI一区TOP，IF: 7.2)

[4] Feiyan Li, Weisheng Li, Xinbo Gao, Rui Liu, Bin Xiao, Comprehensive information integration network for left atrium segmentation on LGE CMR images[J], Biomedical Signal Processing and Control, 81: 104537, 2023. (SCI二区，IF: 4.9)

[5] Feiyan Li, Weisheng Li, Yidong Peng, Yucheng Shu, Whole heart segmentation based on 3D contour-guided multi-head attention network from CT and MRI images[J], IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 29(10): 7459 - 7472, 2025. (SCI一区TOP，IF: 6.7)

[6] Feiyan Li, Weisheng Li, Yucheng Shu, Yidong Peng, Bin Xiao, Cardiac cavity segmentation review in the past decade: Methods and future perspectives[J], Neurocomputing, 622: 129326, 2025. (SCI二区TOP，IF: 5.5)

[7] Feiyan Li, Weisheng Li, Yucheng Shu, Sheng Qin, Bin Xiao, Ziwei Zhan, Multiscale receptive field based on residual network for pancreas segmentation in CT images[J], Biomedical Signal Processing and Control, 57: 101828, 2020. (SCI二区，IF: 4.9)

更多学术成果可查看谷歌学术：https://scholar.google.com.hk/citations?user=ZA2trZUAAAAJ&hl=zh-CN

教育经历

[1]   2020.9-2024.6

重庆邮电大学  |  工学博士

[2]   2017.9-2020.6

重庆邮电大学  |  工学硕士

[3]   2013.9-2017.6

重庆邮电大学  |  工学学士

工作经历

[1]   2024.6-至今

重庆邮电大学  |  人工智能学院  |  在岗

联系方式

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