个人简介：
方阳，工学博士，重庆邮电大学文峰副教授，人工智能学院专任教师，入选校“文峰青年百人”，硕士生导师，隶属于图像认知重庆市重点实验室高新波教授领导的慧心•极目科研创新团队。2020年博士毕业于韩国仁荷（INHA）大学计算机工程专业（硕博连读），同年赴韩国科学技术院（KAIST）从事博士后研究工作（2022年QS世界大学排名41）。目前在重庆邮电大学工业互联网研究院从事博士后研究工作（导师：高新波教授），主要从事人工智能、多媒体大数据分析、计算机视觉与模式识别、复杂场景视觉跟踪与轨迹预测、领域大模型设计与微调等领域的研究工作，在IEEE Trans.on Multimedia、ACM MM、Pattern Recogniton、IJCAI、CAAI TRIT、Neurocomputing、IEEE ICPR、《计算机科学》等国内外学术期刊和会议上发表论文20余篇，公开/授权专利10余项，成果转化应用1项。主持和参与科技部重点研发项目、国家自然科学基金联合基金重点项目、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市教委青年科技项目、校企联合重大项目、重庆邮电大学博士人才引进项目等多项国家和省部级科研项目。指导5位本科毕业生获得校级优秀毕业论文并保研至浙江大学、四川大学、电子科技大学、北京邮电大学等多所高校，指导研究生获得特等奖学金并入职字节跳动、华为等科技企业。现为中国计算机学会(CCF)会员、中国图象图形学会(CSIG)会员、IEEE会员、ACM会员，长期担任IEEE TMM,IEEE TCSVT、ACM MM、IEEE TMI、IEEE TII，CAAI TRIT，HCIS，IJCS等期刊会议审稿人，现任Space Habitation期刊青年编委，重庆市商用密码行业协会专家委员会专家、曾任亚洲人工智能技术大会 PC Member等学术兼职。
Team News！
2025.12 一项层次ViT目标跟踪的研究工作被Pattern Recognition（中科院一区TOP）接收，恭喜胡宇杰（现为法国巴黎高等电子学院研究生）和谢百连（华为海思科技）同学！🎉🎉🎉
2025.08 恭喜研究生王昱杰同学的一项时序特征增强目标跟踪研究成果被IEEE Transactions on Multimedia期刊（中科院一区TOP，多媒体领域顶刊）接收！🎉🎉🎉
2025.06 指导大四本科唐祥凯、陈庆桦同学获得校优秀毕业设计论文奖，恭喜两位同学！🎉🎉🎉
2025.02 恭喜研究生昝俊涛同学的用于PPE合规检测的基于多尺度知识蒸馏的轻量化YOLO算法研究工作被ICASSP 2025会议（CCF-B类会议，信号处理顶会）接收！🎉🎉🎉
2024.08 恭喜研究生饶雪锋同学的一项多视角火星地形分割的研究工作被ACM MM2024会议（CCF-A类会议，多媒体顶会）接收！🎉🎉🎉
2024.06 指导大四本科何小燕同学获得校优秀毕业设计论文奖，恭喜何小燕同学！🎉🎉🎉
2024.06 一项与江兵兵副教授合作完成的基于自适应结构学习与推理的无监督特征选择的工作被IJCAI 2024会议（CCF-A类会议）接收！🎉🎉🎉
2024.03 恭喜研究生谢百连同学的一项双池化Transformer视觉目标跟踪的工作被CAAI TRIT期刊（中科院2区，卓越行动期刊）接收！🎉🎉🎉
2023.12 恭喜研究生谢百连同学的一项金字塔池化Transformer视觉目标跟踪的研究工作被HCIS期刊（中科院2区）接收！🎉🎉🎉
2023.06 指导3名大四本科同学获得校优秀毕业设计论文奖，恭喜黄成龙、甘志洪、华尹3位同学！🎉🎉🎉
2022.06 恭喜本科罗倍同学的一项自动驾驶多智能体感知与轨迹预测的工作被CAAI TRIT期刊（中科院2区，卓越行动期刊）接收！🎉🎉🎉
2022.02 恭喜研究生赵婷同学的一项图交互与场景感知融合的轨迹预测方法的工作被《计算机科学》期刊（CCF-B类中文推荐期刊）接收！🎉🎉🎉
2022.01 指导本科生参加CCF大数据与计算智能大赛全国三等奖1项，恭喜胡成昕、张舒淇等5位同学！🎉🎉🎉
研究兴趣：
人工智能、多媒体大数据分析、计算机视觉与模式识别、复杂场景视觉跟踪与轨迹预测、领域大模型设计与微调。
具体方向为：1.人工智能赋能科学研究与行业应用；
2.多模态大数据分析；
3.面向复杂环境的视觉目标跟踪与行为轨迹预测；
4.领域大模型设计与微调技术
科研项目：
1.“山地环境下的无人机视觉定位算法研究与验证”，重庆市自然科学基金创新发展联合基金，50万元，2025-07至2028-06，项目主研。
2.“山地环境下可靠可解释时空一致性约束视觉定位与轨迹跟踪技术研究”，重庆市自然科学基金创新发展联合基金，50万元，2024-07至2027-06，项目主研。
3. “融合场景感知的工业互联网无线通信技术研究”, 国家自然科学基金委-联合基金重点项目（No. U23B2003），258万，2024-01至2027-12，项目主要参与人（排第3）。
4.“基于AI与大数据技术的数智医疗大健康服务系统技术开发”，重庆叁陆零福家科技有限公司(No. 横20230099)，200万元，2023-05至2026-05，项目负责人。
5.“基于自动演化学习的AI视频分析及安监管理系统”，重庆邮电大学科研成果研制项目(No. 校2023632)，15万元，2023-07至2024-06，项目负责人。
6.“基于监督与自监督协同学习的长时抗遮挡视觉跟踪方法研究”, 重庆市自然科学基金面上项目(No. CSTB2022NSCQ-MSX1202)，5万元，2022-08至 2025-07，项目负责人。
7. “基于特征解耦学习的长时视觉跟踪方法研究”, 重庆市教委科学技术研究项目(No. KJ202100664614137), 4万元, 2021.07至2023.06, 项目负责人。
8.“前沿技术探新项目人工智能领域论文深度研究项目”，重庆长安汽车股份有限公司，横向课题，4.8万元，2022-11至2023-11，项目负责人。
9.“基于5G-NR-V2X的场外调度增强型远程代客泊车核心技术研发及其示范应用”，科技部"政府间国际科技创新合作"重点专项 (No. SQ2021YFE010559)，4900万元，国拨经费900万元，2022-07至2025-06，项目参与人。
科研论文：
1. Yang Fang（方阳）, Yujie Hu, Bailian Xie, Yujie Wang, Zongyi Xu, Weisheng Li, Xinbo Gao*, “HiViTrack: Hierarchical Vision Transformer with Efficient Target-Prompt Update for Visual Object Tracking,” Pattern Recognition, Accepted, 2025. 12. (中科院SCI一区TOP，模式识别领域顶刊)
2. Yang Fang（方阳）, Yujie Wang, Bingbing Jiang, Zongyi Xu, Jiaxu Leng, Yan Zhang, Weisheng Li , Xinbo Gao*, “M-STEP: Multi-Scale Temporal Information Enhancement and Propagation for Hierarchical Visual Transformer Tracking,” IEEE Transactions on Multimedia（TMM）, Accepted, 2025. 05. (中科院SCI一区TOP，多媒体领域顶刊)
3. Juntao Zan, Yang Fang*, et.al. 2025. MKD-YOLO: Multi-Scale and Knowledge-Distilling YOLO for Efficient PPE Compliance Detection. In Proceedings of the 50th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Apr. 06-11, 2025，Hyderabad, India. (CCF-B类，信号处理领域顶会)
4. Yang Fang , Xuefeng Rao, Xinbo Gao*, Weisheng Li, and Zijian Min. 2024. MTSNet: Joint Feature Adaptation and Enhancement for Text-Guided Multi-view Martian Terrain Segmentation. In Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia (MM 24), October 28-November 1, 2024, Melbourne, Australia. (CCF-A类顶级会议，多媒体领域顶会)
5. C. L. Zhang, Yang Fang, B. B. Jiang, et al., “Efficient Multi-view Unsupervised Feature Selection with Adaptive Structure Learning and Inference,” in Proc. of 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Jeju, South Korea, Aug. 03-09, 2024. (CCF-A类顶级会议，人工智能顶会)
6. Yang Fang, Bailian Xie, Uswah Khairuddin, Zijian Min, Bingbing Jiang, Weisheng Li, “DPT‐Tracker: Dual Pooling Transformer for Efficient Visual Tracking,” CAAI Transactions on Intelligence Technology, vol. 9, no. 4, pp. 948-795, 2024. (中科院2区；IF 8.4)
7. Yang Fang, Bailian Xie, Bingbing Jiang, Xuhui Ke and Yan Li, “SPPT: Siamese Pyramid Pooling Transformer for Visual Object Tracking,” Human-centric Computing and Information Sciences (HCIS), 30 Dec. 2023. (中科院2区；IF 6.6)
8. Yang Fang, B. Luo, T. Zhao, D. He, B.B. Jiang, Q.L. Liu, “ST-SIGMA: Spatio-Temporal Semantics and Interaction Graph Aggregation for Multi-Agent Perception and Trajectory Forecasting,” CAAI Transactions on Intelligence Technology, vol. 7, no. 4, pp. 744-757, 2022. (中科院2区；IF 7.985)
9.方阳，赵婷等，“基于图交互与场景感知融合的轨迹预测方法，”《计算机科学》，Vol. 49, no. 10, pp. 258-264, 2022. (CCF中文期刊B类)
10. Yang Fang, S.H. Ko, and G.S. Jo, “Robust visual tracking based on global-and-local search with confidence reliability estimation,” Neurocomputing, vol. 367, no., pp. 273-286, 2019. (中科院2区Top；IF 5.779)
11. Yang Fang, S.H. Ko, and G.S. Jo, “Visual tracking based on a unified tracking-and-detection framework with spatial-temporal consistency filtering,” Computers & Electrical Engineering, vol. 80, no. 106453, pp. 1-12, 2019. (JCR二区；IF 4.152)
12. Yang Fang, S.H. Ko, and G.S. Jo, “Learning a Unified Tracking-and-Detection Framework with Distractor-aware Constraint for Visual Object Tracking,” IET The Journal of Engineering, vol. 2020, Iss. 13, pp. 679-685, 2020. (EI & ESCI)
13. Yang Fang, G.S. Jo, and C.H. Lee, “RSINet: Rotation-Scale Invariant Network for Online Visual Tracking,” in Proc. of 25th IEEE International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Milan, Italy, Jan 10-14, 2021, pp. 4153-4160. (CPCI-S & EI & CCF-C)
15. Yang Fang, S.H. Ko and G.S. Jo, “Multi-scale region proposal network trained by multi-domain learning for visual object tracking,” in Proc. of the 23rd International Conference on Neural Information Processing, Guangzhou, China, Nov. 14-18, 2017, pp. 330-339. (CPCI-S & EI & CCF-C)
专利授权：
[1] 一种基于金字塔池化注意力机制的端到端单目标跟踪方法，ZL202310771396.9，2025年；
[2] 一种基于SAM的可提示多脏器影像分割方法，ZL202411596480.2，2025年；
[3] 一种基于多阶段特征提取的端到端单目标跟踪方法，ZL202311073647.2，2025年；
[4] Robust Visual Object Tracking Based on Global and Local Search with Confidence Estimation，韩国专利号：10-2339727，2021年.
招生信息：
每年计划招收硕士生3-4名，希望你：
1、热爱生活：一个热爱生活的人，才会与身边的一切人和事和谐相处。
2、热爱科研：唯有热爱，才会感受到科研给你带来的乐趣和成就感。
3、态度端正：拥有积极端正的的学习、科研态度，才能够认真专注，带着“心”和“脑”做事情，更容易成功。
4、积极乐观：遇到科研上的不顺和挫折，积极面对困难，解决问题，寻求帮助，但是绝不轻言放弃。
个人学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=CAI6CcUAAAAJ&hl=en
教育经历
[1] 2014.9-2020.2
韩国仁荷大学 | 工学博士学位
[2] 2010.9-2014.6
重庆邮电大学 | 工学学士学位
工作经历
[1] 2020.9-至今
重庆邮电大学
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计算机科学与技术学院
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在职
[2] 2020.2-2020.8
韩国科学技术院（KAIST）
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电子信息学院
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博士后
社会兼职
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[1] ACAIT 2021 (the 5th Asian Conference on Artificial Intelligence Technology), PC Member
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[2] 中国图形图像学会，会员
-
[3] 中国计算机学会，会员
-
[4] Human-centric Computing and Information Sciences 审稿人
-
[5] International Journal of Data Science and Analytics 审稿人
-
[6] International Journal of Communication Systems 审稿人
-
[7] IEEE Transactions on Industrial Informatics 审稿人
-
[8] CAAI Transactions on Intelligence Technology 审稿人
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