梁承超，博士（后），重庆邮电大学通信与信息工程学院教授，博士生导师，人社部高层次留学人才回国资助项目获得者，重庆市“巴渝学者”（青年）、重邮“文峰青年百人”教授，“移动通信技术重庆市高校重点实验室”常务副主任，IMT-2030(6G)推进组成员。2017年加拿大卡尔顿大学博士毕业获理事会勋章。长期从事移动通信、无线网络、卫星互联网及优化理论的研究，在低轨卫星接入与移动性管理、无线网络虚拟化与切片、移动通信协议设计、无线系统优化方面具有丰富的研究基础，获得中国通信学会科技进步二等奖(第一完成人)，重庆市自然科学二等奖(第二完成人)，重庆市产学研创新成果一等奖(第一完成人)。近五年主持包括国家自然基金等省部级以上科研项目5项，主持加拿大MITACS基金项目1项，负责卫星互联网移动性管理等仿真平台开发等。在相关领域发表高水平学术论文100余篇，SCI他引1100余次，获国内外专利20余份。曾参与3GPP 5G R15&16标准化工作，目前担任Trans. Emerging Telecom. Tech.、EURASIP J. Wireless Comm. & Net.和Computer Communications等SCI期刊编辑委员会。

梁承超教授完整的学术论文可以在谷歌学术和dblp获取：Google Scholar，DBLP，他的博士论文和答辩材料可以在他的旧Carleton主页获取：Chengchao Liang's Home Page。

梁承超教授所在团队（无线传输技术创新团队）正在招收对无线网络研究与开发感兴趣的本科生、研究生（硕士/博士）以及博士后，我们可以为优秀硕士和博士研究生提供具有竞争力的科研津贴及良好的学术氛围。我们与加拿大、芬兰、美国、英国、德国以及韩国的高水平大学和诸多院士均有密切合作，近年均有优秀学生赴海外参加学术会议、长期访问或短期交流。

如果您希望加入我们，您可以发送您的简历和本科成绩单（本科生科研训练和报考硕士研究生）到liangcc@cqupt.edu.cn。感谢您对重庆邮电大学通信与信息工程学院感兴趣，并祝您好运！

他目前还担任如下职务：

1. 移动通信技术重庆市高校重点实验室         常务副主任
   

2. 重庆邮电大学大数据智能计算重点实验室  副主任

他目前承担/结题的科研项目有：

1. 信息不确定下边缘算网协同动态资源管理研究，国家自然基金，主持，2021年1月-2023年12月.

2. 高层次留学人才回国资助项目，人社部，主持，2024年9月.

3. 卫星xxxx方案研究项目,“十三五”民用航天技术预先研究项目，重邮课题负责人，2021年1月-2022年12月.

4. 卫星互联网全域智能服务平台研发与应用,重庆市技术创新与应用发展专项（重大项目）,重邮课题负责人，2023年12月-2026年12月.

5. 低轨5G协议栈开发，横向委托，主持，2023年12月-2025年1月.

6. 面向无线边缘网络跨域动态资源管理关键技术研究，重庆市科技局，主持，2021年1月-2023年12月.

7. 下一代无线网络中跨系统资源联合分配关键方法研究，重庆市教委，主持，2021年1月-2023年12月.

8. 不确定信息下边缘计算网络算网协同动态资源管理研究
   

团队:

成玉霞（博士，2020，联合培养）

崔相霖（博士，2024）

何磊（博士，2025）

2024：廖鸿（北京VIVO实习，硕士），王铭毅（上海VIVO实习，硕士），崔洁（北京VIVO实习，硕士），韩成杰（北京VIVO实习，硕士），肖思博（硕士），杨鸿（硕士），万昊岩（硕士），杰小龙（硕士）

2023：刘一点（硕士）、吴张磊（深圳腾讯实习，硕士）、吴展翔（硕士）、刘智强（硕士）、喻志强（杭州海康实习，硕士）、邓旭妍（奥特斯重庆实习，硕士）、秦志（硕士）

邹鸿稞（北京滴滴实习，本科）

毕业生：

2022：赵启航（硕士，中兴，南京）、郭一航（硕士，字节跳动，北京）、夏雨寒（硕士）、张琦（新凯来，深圳，硕士）、黄禹然（传音控股，重庆，硕士）、何磊（硕士，攻读博士）、张渝（网易，广州,硕士）

2021：彭峰（新凯来，深圳）、霍雨佳（经纬恒润，北京）、庞瑞（万兴科技，深圳）、翟祎琳（四川电信，成都）、赵凯旋（中新赛克，南京）、肖傲（华为，上海）

2020：柏耀辅（星网系统研究院，重庆）、刘嵩（星网应用公司，重庆）、周天意（中移物联网，重庆）

2019：段瑞吉（博士研究生，北京邮电大学）、麻世庆（网易，杭州）、刘子煜（）、李泽明（日海智能，重庆）

代表期刊论文:

• Yin H, Huang X, Liang C, et al. Secure and Efficient Data Sharing for Internet of Vehicles: A Hierarchical Blockchain Enabled Asynchronous Federated Learning Approach[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2025.

• Yu X, Li R, Liang C, et al. Communication-Efficient Soft Actor-Critic Policy Collaboration via Regulated Segment Mixture[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024.

• Cheng Y, Liang C, Chen Q, et al. An Efficient Resource Allocation Scheme with Uncertain Network Status in Edge Computing-enabled Networks[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024.

• Cheng Y, Li J, Liang C, et al. Online convex optimization for resource allocation scheme in edge computing-enabled networks[C]//2024 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC). IEEE, 2024: 1-6.

• Cheng Y, Liang C, Chen Q, et al. A Robust Optimization Approach for Resource Allocation in Edge Computing-enabled Networks[C]//2024 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC). IEEE, 2024: 1-6.

• Li J, Chai R, Liu C, et al. Energy-aware Joint Route Selection and Resource Allocation in Heterogeneous Satellite Networks[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2024.

• W. Wang, L. Tang, T. Liu, X. He, C. Liang* and Q. Chen, "Towards Reliability-Enhanced, Delay-Guaranteed Dynamic Network Slicing: A Multi-Agent DQN Approach with An Action Space Reduction Strategy," in IEEE Internet of Things Journal, 2023.

• 梁承超*, 柏耀辅, 陈前斌. 基于鲁棒优化的卫星虚拟网络准入控制与资源分配研究[J]. 电子与信息学报. 2023. 

• X. Huang, Y. Wu, C. Liang*, Q. Chen and J. Zhang, "Distance-Aware Hierarchical Federated Learning in Blockchain-Enabled Edge Computing Network," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 21, pp. 19163-19176, 1 Nov.1, 2023

• Yin, H., Huang, X., Wu, Y., Liang, C.*, & Chen, Q. (2023). Multi-Region Asynchronous Swarm Learning for Data Sharing in Large-Scale Internet of Vehicles. IEEE Communications Letters.

• 梁承超*, 段瑞吉, 麻世庆, 唐伦, 陈前斌. 面向能效的低轨卫星联合跳波束调度和功率分配算法[J]. 电子与信息学报, 2023, 45(2): 436-445.

• 陈前斌, 麻世庆, 段瑞吉, 唐伦, 梁承超*. 基于迁移深度强化学习的低轨卫星跳波束资源分配方案[J]. 电子与信息学报, 2023, 45(2): 407-417.

• J. Hu et al., "Off-Network Communications for Future Railway Mobile Communication Systems: Challenges and Opportunities," in IEEE Communications Magazine, vol. 60, no. 10, pp. 64-70, October 2022.

• W. Wang, C. Liang*, L. Tang, H. Yanikomeroglu and Q. Chen, "Federated Multi-Discriminator BiWGAN-GP based Collaborative Anomaly Detection for Virtualized Network Slicing," in IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 22, no. 11, pp. 6445-6459, 1 Nov. 2023.

• W. Wang, C. Liang*, Q. Chen, L. Tang, H. Yanikomeroglu and T. Liu, "Distributed Online Anomaly Detection for Virtualized Network Slicing Environment," in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 71, no. 11, pp. 12235-12249, Nov. 2022, doi: 10.1109/TVT.2022.3193074.

• 曹晖,陈前斌,梁承超*,唐伦.低轨卫星移动性管理仿真平台研究及实现[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2021,33(6):912-920.

• Y. Cheng, C. Liang*, Q. Chen and F. R. Yu, "Energy-Efficient D2D-Assisted Computation Offloading in NOMA-Enabled Cognitive Networks,"  IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 70, no. 12, pp. 13441-13446, Dec. 2021.

• X. Huang, X. Deng, C. Liang*, W. Fan, "Blockchain-Enabled Task Offloading and Resource Allocation in Fog Computing Networks", Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 2021

• Z. Liu, X. Tan, M. Wen, S. Wang and C. Liang, "An Energy-Efficient Selection Mechanism of Relay and Edge Computing in UAV-Assisted Cellular Networks,"  IEEE Transactions on Green Communications and Networking, vol. 5, no. 3, pp. 1306-1318, Sept. 2021.

• Y. He, C. Liang, F. R. Yu and Z. Han, "Trust-Based Social Networks with Computing, Caching and Communications: A Deep Reinforcement Learning Approach," IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 7, no. 1, pp. 66-79

• C. Liang, Y. He, F. Richard Yu, and N. Zhao, “Enhancing Video Rate Adaptation with Mobile Edge Computing and Caching in Software-defined Mobile Networks,” IEEE Trans. Wireless Comm., vol. 17, no. 10, pp. 7013-7026, Oct. 2018. (pdf)

• C. Liang, Y. He, F. Richard Yu, and N. Zhao, “Enhancing QoE-aware Wireless Edge Caching with Software-defined Wireless Networks,” IEEE Trans. Wireless Comm., vol. 16, no. 10, pp. 6912-6925, Oct. 2017. (pdf)

• C. Wang, C. Liang, F. Richard Yu, Q. Chen, and L. Tang, “Computation Offloading and Resource Allocation in Wireless Cellular Networks with Mobile Edge Computing,” IEEE Trans. Wireless Comm., vol. 16, no. 8, pp. 4924-4938, Aug. 2017. (pdf)

• C. Wang, F. Richard Yu, C. Liang, Q. Chen, and L. Tang, “Joint Computation Offloading and Interference Management in Wireless Cellular Networks with Mobile Edge Computing,” IEEE Trans. Veh. Tech., vol. 66, no. 8, pp. 7432-7445, Mar. 2017.

• C. Liang, F. Richard Yu, H. Yao, and Z. Han, “Virtual Resource Allocation in Information-Centric Wireless Virtual Networks,” IEEE Trans. Veh. Tech., vol. 65, no. 12, pp. 9902-9914, Dec. 2016.

• Y. Cai, F. Richard Yu, C. Liang, B. Sun, and Q. Yan, “Software Defined Device-to-Device (D2D) Communications in Virtual Wireless Networks with Imperfect Network State Information (NSI),” IEEE Trans. Veh. Tech., vol. 65, no. 9, pp. 7349-7360, Sept. 2016.

• C. Liang, F. Richard Yu, and X. Zhang, “Information-Centric Network Function Virtualization Over 5G Mobile Wireless Networks,” IEEE Network, vol. 29, no. 3, pp. 68-74, May 2015.

• C. Liang and F. Richard Yu, “Wireless Network Virtualization: A Survey, Some Research Issues and Challenges,” IEEE Comm. Surveys and Tutorials, vol. 17, no. 1, pp. 358-380, Firstquarter 2015.

• C. Liang and F. Richard Yu, “Wireless Virtualization for Next Generation Mobile Cellular Networks,” IEEE Wireless Comm., vol. 22, no. 1, pp. 61-69, Feb. 2015.

代表会议论文: 

• Y. Cheng, Z. Liu, Q. Chen and C. Liang, "A Delay-Aware Edge Computing and Power Control Scheme in NOMA-Enabled Cognitive Radio Networks," 2019 IEEE 90th Vehicular Technology Conference (VTC2019-Fall), 2019, pp. 1-5
  

• C. Liang, F. Richard Yu, N.-D. Dao, G. Senarath, and H. Farmanbar, “An Adaptive Data Prefetching Scheme in 5G Mobile Networks with Bandwidth Provisioning,” in Proc. IEEE Globecom’18, Abu Dhabi, UAE, Dec. 2018. (pdf)

• Y. He, C. Liang, F. Richard Yu, and V.C.M. Leung, “Integrated Computing, Caching and Communication for Social Networks: A Big Data DRL Approach,” in Proc. IEEE Globecom’18, Abu Dhabi, UAE, Dec. 2018.

• Y. He, C. Liang, Z. Zhang, F. Richard Yu, N. Zhao, H. Yin, Y. Zhang, “Resource Allocation in Software-defined and Information-Centric Vehicular Networks with Mobile Edge Computing,” in Proc. IEEE VTC’17F, Toronto, Canada, Sept. 2017.

• C. Liang, Y. He, F. Richard Yu, and N. Zhao, “Video Rate Adaptation and Traffic Engineering in Mobile Edge Computing and Caching-enabled Wireless Networks,” in Proc. IEEE VTC’17F, Toronto, Canada, Sept. 2017.

• C. Liang, Y. He, F. Richard Yu, and N. Zhao, “Energy-Efficient Resource Allocation in Software-Defined Mobile Networks with Mobile Edge Computing and Caching,” in Proc. IEEE Infocom’17 Workshops, Atlanta, GA, May 2017.

• Y. He, C. Liang, F. Richard Yu, N. Zhao, and H. Yin, “Optimization of Cache-enabled Opportunistic Interference Alignment Wireless Networks: A Big Data Deep Reinforcement Learning Approach,” in Proc. IEEE ICC’17, Paris, France, May 2017.

• C. Liang and F. Richard Yu, “Enhancing Mobile Edge Caching with Bandwidth Provisioning in Software-defined Mobile Networks,” in Proc. IEEE ICC’17, Paris, France, May 2017.

• C. Wang, C. Liang, F. Richard Yu, Q. Chen, and T. Lun, “Joint Computation Offloading, Resource Allocation and Content Caching in Cellular Networks With Mobile Edge Computing,” in Proc. IEEE ICC’17, Paris, France, May 2017.

• Z. Wei, F. Richard Yu, H. Tang, C. Liang, and Q. Yan, “Securing Cognitive Radio Vehicular Ad hoc Networks with Trusted Lightweight Cloud Computing,” in Proc. IEEE CNS’16 CRESS Workshop, Philadelphia, PA, Oct. 2016.

• C. Liang and F. Richard Yu, “Mobile Virtual Network Admission Control and Resource Allocation for Wireless Network Virtualization: A Robust Optimization Approach,” in Proc. IEEE Globecom’15, San Diego, CA, Dec. 2015.

• C. Liang and F. Richard Yu, “Virtual Resource Allocation in Information-Centric Wireless Virtual Networks,” in Proc. IEEE ICC’15, London, UK, June 2015.

• C. Liang and F. Richard Yu, “Distributed Resource Allocation in Virtualized Wireless Cellular Networks based on ADMM,” in Proc. IEEE Infocom’15 Workshops, HongKong, P.R. China, Apr. 2015.

• Y. Cai, F. Richard Yu, and C. Liang, “Resource Sharing for Software Defined D2D Communications in Virtual Wireless Networks with Imperfect NSI,” in Proc. IEEE Globecom’14, Austin, TX, Dec. 2014.

• 2021.1 -- 至今

  重庆邮电大学      通信与信息工程学院      教授      Professor

• 2019.5 -- 2020.12

  重庆邮电大学      通信与信息工程学院      副教授

• 2017.5 -- 2019.5

  卡尔顿大学/华为渥太华研究院      博士后/网络研究员

• 2013.9 -- 2017.5

  卡尔顿大学（加拿大）      系统与计算机工程系      研究/教学助理

• [1] 无线通信 (B5G/6G): 无线资源管理，空天地一体化网络，移动性管理；
  网络与协议: 网络切片，互联网架构，TCP/IP，ICN，SRv6，SDN，算网协同；
  优化理论: 凸优化，鲁棒优化，在线优化/学习，最优控制/强化学习